Semalt: Bir Web Sitesinde A/B Testi Nasıl Yapılır?
Web sitesi dönüşümünü iyileştirmek veya belirli bir etkinlik için daha fazla potansiyel müşteri elde etmek istiyorsanız, A/B testi kavramına aşina olmalısınız. Sonuçta, belirli bir kampanya için gelirleri en üst düzeye çıkarmak veya hedeflere ulaşmak için kullanılan karşılaştırmalı bir araştırma yönteminden başka bir şey değildir.
A/B testleri nelerdir?
Şirketinizdeki belirli bir kampanya, proje veya yatırım için karar verme sürecinin genellikle nasıl işlediğini hiç merak ettiniz mi? Çoğu projenin belirlenmiş bir faaliyet statüsü ve gelişmiş bir uygulama şeması yoktur - en azından yöneticiler, fikirleri sorulduğunda bunu söyler. Genellikle, ana varsayımlar oldukça içgüdüsel hareket eden, bazen de deneyim tarafından yönlendirilen bir proje yöneticisi tarafından oluşturulur, ancak farklı olabilir ve her zaman belirli bir anın ve belirli bir müşterinin ihtiyaçlarına göre uyarlanmayabilir.
Hata olasılığını göz önünde bulundurarak, böyle bir şema herhangi bir başarı kesinliği vermez, hataları hızlı bir şekilde ortadan kaldırmanıza izin vermez ve her zaman tutarlı olmayan belirli bir düşünme biçiminin müşterilerin tercihleriyle aynı olacağını garanti etmez. Bu nedenle, yalnızca durumun net bir resmini vermekle kalmayıp, aynı zamanda belirli bir bütçede kötü bir yatırım ve yanlış seçilmiş dağıtım veya promosyon yönünün tehlikesini hızla diskalifiye eden A/B testlerini uygulamak çok önemlidir.
A/B testlerinin ne olduğunu iyi anlamak için, uygulanmasının gerçek faydalar sağlayabileceği en az birkaç önemli örnek vermeye değer. Peki bu yöntemi kullanarak neyi test edebilirsiniz?
Hem yöneticiler hem de web sitesi sahipleri birçok kez tatmin edici olmayan sonuçlarla karşılaşabilirler. Hakkında konuşuyoruz dönüşüm, kar veya trafik oluşturma. Böyle bir durumda bir aracın yeni bir versiyonunun kullanılması uygun olur mu? Tabii ki! Bu sayede sadece potansiyel bir müşteriyi çekmekle kalmıyor, aynı zamanda şirket olarak geliştiğimizi ve rekabette geri kalmadığımızı da gösterebiliyoruz. Ve bunun için yapabilirsin trafik ve dönüşüm oluşturmak için DSD Aracını kullanın.
Bildiğiniz gibi, estetik konular oldukça önemlidir çünkü genellikle potansiyel bir müşteriyi teklifimizden daha uzun süre uzak tutarlar. Kullanıcının bizimle daha uzun süre kalmasını sağlamak için ne yapmalı? A/B testi bugün oldukça yaygındır ve esas olarak, seçilen öğede farklılık gösteren bir web sitesinin iki varyantının hazırlanmasından oluşur - daha uygun olduğu ortaya çıkan web sitesinde bırakılır. Bu gözlemler sayesinde, web sitemizdeki müşterinin yolunun daha iyi anlaşılmasını etkileyen kullanıcıların davranışları hakkında bilgi edinebiliriz. İstatistiklerin analizini hatırlamakta fayda var. Özel SEO Panosu veya Google Analytics, web sitesinde A/B testleri gerçekleştirmede anahtar olacaktır. Bazen küçük değişiklikler muhteşem sonuçlar getirir!
Afiş görünümü
Belirli bir mesaj için grafiksel değişiklikler, hangi öğelerin kesinlikle kullanıcıların dikkatini ve dikkatini daha çok çektiğini ve hangilerinin tam tersi olduğunu gösterebilir. Bazen, bir tıklama baytından tamamen farklı sayılar elde etmek için düğmeyi - burada harekete geçirici mesaj düğmesini - başka bir yere taşımak veya kampanyanın göz alıcı yüzünü kullanmak yeterlidir.
Ama hepsi bu kadar değil çünkü A/B testlerinde banner konusuna grafiksel bir yaklaşım olarak mesajların anlamı ve belagatı da dikkate alınmalıdır. Farklı yazı tipi, daha büyük yazı tipi veya başlık metni rengi - her öğenin tıklamalar üzerinde daha fazla veya daha az etkisi olabilir.
Bu nedenle, çeşitli afiş biçimleri kullanın ve bunları aynı anda belirli hedef gruplara dağıtın. Bu temelde, müteakip mesajların nasıl oluşturulacağı konusunda sonuçlar çıkaracak ve aynı zamanda, faaliyetiniz ve kullanıcı tercihlerinizle tam olarak profillendirilmemiş materyaller geliştirme olasılığını azaltacaksınız. Her tıklama bayt kampanyası başlattığınızda test edin. Zamanla, uygun sonuçlara varacaksınız.
Bülten Aboneliği
Bir e-kitap yayınladığınızda, genellikle projenizin başarısı için büyük umutlarınız olur. O zaman işinizin etkilerinin farklı olduğu ortaya çıkıyor, çünkü … haber bültenine abone olan ve e-kitabı indiren çok az kullanıcı var. Kayıt için farklı varyantları test etmek için, bu durumda daha fazla potansiyel müşteri elde etmede büyük güç sağlayabilecek A/B testleri kullanmaya değer.
Bazen birkaç kat daha fazla aboneliği haber bültenine dönüştürmek için ana mesajı değiştirmek yeterlidir. Sayıları, sıfatları, özel karakterleri ve daha fazlasını dikkate alarak kelime gücünüzü test edin. Bu varyantlara bir göz atın:
- Bir ayda %50 daha fazla müşteri nasıl elde edilir?
- Bir ayda 30.000 daha fazla müşteri nasıl edinilir?
- Bir ayda nasıl yarım müşteri daha kazanılır?
- Daha fazla kazanabilir misin?
- Daha fazla kazanabilir misin?
- Nasıl daha fazla kazanılır?
- Nasıl daha fazla kazanacağınızı görün!
Bu varyantlar, görünüşte çok benzer olmasına rağmen, farklıdır. Şaşıracaksınız, ancak bu tür küçük değişiklikler kampanyanız için farklı sonuçlar doğurabilir.
Emirler
A/B testlerinde, yalnızca kullanıcının siparişin aşamalarında doğru gezinip gitmediğini değil, hepsinden önemlisi, tüm yolun uygun şekilde tasarlanıp tasarlanmadığını doğrulamak da mümkündür. Bazen tedarikin külfetli aşamalarından birinin ortadan kaldırılması, elde edilen gelirleri önemli ölçüde etkileyebilir.
Müşterilerin işletmelere telefon numarası vermek konusunda isteksiz olduklarını biliyor muydunuz? Alanı yalnızca gerçekten gerekli olduğunda bu tür verilerle bırakın.
A/B test planı
Doğru A/B test verilerinin elde edilebilmesi için faaliyetlerin her zaman aynı anda, paralel ve hedef kitleler tarafından gerçekleştirilmesi gerekmektedir. Örneğin, kullanıcılarınızı iki gruba ayırabilir ve onlara iki hazır mesaj gönderebilirsiniz: A ve B. Ayrıca istemcileri üç gruba ayırıp önce mesajı iki gruba sunabilir, ardından üçüncü gruba daha iyi bir dönüştürme sürümü gönderebilirsiniz. grup. Ardından, kampanyanın veya web sitesi ayarlarının seçilen sürümünden elde edilen gelirleri doğrulamak için iyi bir şansınız olur. Ayrıca tüm kullanıcı grubuna mesaj atabilir ve test sonuçlarını eski dönemle karşılaştırabilirsiniz.
Genel olarak A/B testi prensibi oldukça basittir. Hangi seçeneğin daha iyi sonuçlar getirdiğini kontrol edersiniz, ör. bültene daha fazla abonelik, daha yüksek TO veya daha iyi gelir. Uygulanan değişikliğin nasıl çalıştığını hemen doğrulayabilirsiniz - bu, web sitesine güncellemeler getirme konusunda bu yöntemin büyük bir avantajıdır.
A/B testlerinden elde edilen sonuçları doğrularken mevsimselliği, teklifteki değişiklikleri, geçici teknik sorunları veya rakipler tarafından gerçekleştirilen faaliyetleri dikkate almayı unutmayın. Ayrıca, atılım anlarında - satış kampanyaları olduğunda veya tatillerde - test yapmaktan kaçının. O zaman sonuçlar güvenilir olmayabilir.
Unutma! Eylem planınıza şunları yapmak için zaman ekleyin:
- bir analiz yapın (Adanmış SEO Panosu gibi bir araçla) - tam olarak neyi test edeceğinizi bilmek için; çok da önemli olmayan ve uzun vadede satışlar bağlamında pek değişmeyecek testlerle vakit kaybetmeyin;
- bir hipotez geliştirin - tam olarak neyi kontrol etmek istiyorsunuz, hangi hedefi varsayıyorsunuz ve hangi çözümlerin fayda sağlayabileceğini;
- uygun bir A/B test aracı yapılandırın;
- bireysel sürümler için performansı test edin;
- planlandığı gibi çalıştığından emin olmak için testi izleyin;
- Sonuçları ve olası test optimizasyonunu özetleyin.
Küçük siteler için A/B testi pek önerilmez. Burada, ana eyleminiz öncelikle trafiği artırmak, çünkü işin ölçeği ne kadar büyük olursa, testler yapmak o kadar karlı olur. Dahası, web sitesi ne kadar fazla trafik alırsa, test süresi o kadar kısa olur. Daha fazla çözümü kontrol edebilir ve daha iyi bir şansa sahip olabilirsiniz. artan dönüşümler. Dönüşüm oranınızdaki küçük bir artış bile yüz binlerce dolarlık ek gelir anlamına gelebilir.
A/B testi: Sonuç üzerinde önemli bir etkisi olan yaygın bir hata
A/B testi sonuçları üzerinde önemli bir etkisi olan yaygın bir hata, onları çok erken tamamlamak veya sitenin yüksek trafik yaşamadığı bir zamanda girmektir. Evan Miller tarafından oluşturulan hesap makinesi, A/B testini gerçekleştirmek için gereken sürenin uzunluğunu hesaplamak için kullanılabilir. Ondan, güvenilir sonuçlar almak için sitenin sürümü başına kaç kullanıcıya ihtiyacınız olduğunu öğreneceksiniz.
Web sitesinde A/B testi yapmak için hangi araçlar yardımcı olacaktır?
A/B testi için test aracı seçimi doğru sonuçların alınabilmesi için son derece önemlidir. Optimizasyon planlarınıza, ücretsiz bir A/B test aracı olan Google Optimize gibi bir araç ekleyebilirsiniz - bu tür bir analize yeni başlıyorsanız mükemmel.
A/B test aracı seçenekleri genellikle çok benzerdir ve şunlara dayanır:
- farklı adreslerde bulunan açılış sayfalarını test ettiğinizde farklı bir URL'ye yönlendirme;
- Tarayıcı tarafında HTML öğesi değiştirme.
Çözüm
A/B testleri işe yarıyor mu? Kesin bir şekilde yaptıklarını söylemek için örneklere bakmak yeterlidir. Web sitesinde ayrıca ilginç vaka çalışmaları da var. Belki orada işinizle mükemmel uyum sağlayacak bir şey keşfedeceksiniz. İyi şanlar!
Optimizasyon hakkında daha fazla bilgiye ihtiyacınız varsa, lütfen Bize Ulaşın.